Развёртывание локальной нейросети на своих серверах
Разворачиваем языковую модель на вашем сервере или на выделенных GPU в российском облаке: документы, переписка и персональные данные не покидают контур компании. Подходит для учреждений, медицины, финансов и производства.
- Закрытый контурбез внешних API
- Ваш серверили GPU в облаке РФ
- Госзаказ66 госконтрактов на 52 млн ₽
Когда нужна локальная нейросеть?
Когда данные нельзя или не хочется передавать во внешние сервисы: медицинские, финансовые, кадровые документы, служебная информация учреждений. Модель работает внутри вашей сети, и данные никуда не уходят.
Служебные документы и обращения граждан.
Медицинские данные пациентов.
Договоры, платёжные и кадровые документы.
Техническая документация и регламенты.
Облако или свой сервер?
Сравниваем варианты по требованиям к данным и бюджету.
| Вариант | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|
| Российская облачная модель (YandexGPT, GigaChat) | Быстрый старт, не нужно оборудование | Данные передаются в облако провайдера |
| Открытая модель на GPU в облаке РФ | Свой экземпляр модели, оплата по времени | Нужна настройка и администрирование |
| Открытая модель на вашем сервере | Данные не покидают компанию, нет оплаты за запросы | Покупка сервера с видеокартами и его поддержка |
Какие модели разворачиваем?
Открытые модели — Qwen, DeepSeek, Llama и другие — подбираем по качеству на русском языке и по мощности сервера. Небольшие модели работают на одной видеокарте, крупные требуют нескольких.
Российские модели и хостинг — для задач с персональными данными по 152-ФЗ.
Сотрудник видит в ответах ИИ только те документы, к которым у него есть доступ.
Перед отправкой в модель скрываем телефоны, паспорта и другие персональные данные.
Видно, кто, что и когда спрашивал и что ответил ИИ.
Сколько стоит локальная нейросеть?
Основная часть бюджета — сервер с видеокартами. Пилот можно провести на GPU в российском облаке без покупки оборудования.
| Что входит | От чего зависит цена |
|---|---|
| Подбор модели | Качество на ваших задачах и мощность сервера |
| Оборудование | Свой сервер с GPU или аренда в облаке РФ |
| Развёртывание | Установка, безопасность, доступы |
| Приложения | База знаний, ассистент, распознавание документов |
| Поддержка | Обновление моделей, мониторинг |
Как проходит внедрение
Начинаем с пилота на одном процессе: так видно пользу до больших вложений.
Внедряем ИИ в Крыму, на юге России и на новых территориях
Офисы — в Симферополе и Краснодаре. Разбор процессов и сдача — в офисе или по видеосвязи.
ул. Залесская, 117. Пн–Пт с 9:00 до 18:00. Как добраться
Обсудим задачу в офисе в Симферополе, в Краснодаре на ул. Красной, 154, или по видеосвязи.
Берём проекты из Симферополя, Севастополя, Ялты, Евпатории, Керчи и Феодосии. Другие регионы — удалённо по тому же договору.
Работаем с коммерческими компаниями и государственными учреждениями: 66 госконтрактов на 52 млн ₽.
Частые ошибки
Почему проекты с ИИ не дают результата.
Сначала проверяем модель на арендованных GPU, потом выбираем оборудование.
Часто модель поменьше справляется с задачей и обходится дешевле.
Даже в закрытом контуре нужны роли и журнал запросов.
Модели и библиотеки нужно обновлять — закладываем поддержку.
Облачная модель или своя: сравнение затрат
Подключение облачной нейросети стоит от 40 000 ₽ плюс оплата запросов, локальная модель с оборудованием — от 3 млн ₽.
Ориентиры — по открытым прайсам российских интеграторов на 31.10–01.11.2026. Нашу смету считаем после разбора процесса; пилот можно провести на облачных GPU без покупки оборудования.
Своя модель окупается, когда запросов много или данные нельзя передавать наружу. При небольшом объёме дешевле облачная российская модель. Пилот на арендованных GPU в российском облаке показывает качество модели на ваших задачах до покупки сервера.
Частые вопросы
Сколько стоит развернуть локальную нейросеть?
Основные затраты — сервер с видеокартами. Пилот проводим на GPU в российском облаке, смету считаем после подбора модели.
Какой сервер нужен?
Зависит от модели: небольшим хватает одной видеокарты, крупным нужны несколько. Подбираем после пилота.
Будет ли работать без интернета?
Да, модель и данные внутри вашей сети.
Насколько локальные модели хуже облачных?
Для типовых задач — ответов по документам, распознавания, текстов — современные открытые модели справляются. Проверяем на ваших примерах.
Подходит ли для госучреждений?
Да: данные остаются в контуре учреждения. На счету 66 госконтрактов на 52 млн ₽.
Обсудим внедрение ИИ
Опишите процесс, который хотите автоматизировать, — предложим решение, пилот и смету.