Корпоративная база знаний с ИИ и поиском по документам
Сотрудник или клиент спрашивает своими словами — ИИ находит ответ в ваших регламентах, договорах, инструкциях и прайсах и показывает, из какого документа он взят. Технология RAG: модель отвечает по вашим данным, а не придумывает.
- Поиск по смыслуа не по словам
- Ответ со ссылкойна документ
- Доступыпо ролям
Что такое RAG простыми словами?
RAG — это поиск с генерацией ответа. Сначала система находит в ваших документах фрагменты по смыслу вопроса, затем нейросеть составляет ответ только по ним и указывает источник. Поэтому ответы опираются на ваши данные, а их легко проверить.
Где используют базу знаний с ИИ?
Там, где сотрудники и клиенты часто ищут одну и ту же информацию.
Ответы по регламентам и инструкциям без вопросов коллегам.
Оператор получает готовый ответ с ссылкой на правило.
Поиск условий по базе договоров.
Ответы по инструкциям к оборудованию и ПО.
Характеристики товаров и условия поставки по прайсам.
Ассистент на сайте отвечает клиентам по вашим материалам.
Какие документы можно подключить?
Word, PDF, Excel, страницы сайта и портала, Confluence, базы данных, справочники 1С. Сканы сначала распознаём.
Российские модели и хостинг — для задач с персональными данными по 152-ФЗ.
Сотрудник видит в ответах ИИ только те документы, к которым у него есть доступ.
Перед отправкой в модель скрываем телефоны, паспорта и другие персональные данные.
Видно, кто, что и когда спрашивал и что ответил ИИ.
Сколько стоит база знаний с ИИ?
Считаем по смете: объём и качество документов важнее числа пользователей.
| Что входит | От чего зависит цена |
|---|---|
| Подготовка документов | Объём, форматы, нужно ли распознавать сканы |
| Поиск и индекс | Число источников и частота обновления |
| Права доступа | Нужно ли разграничение по отделам |
| Интерфейс | Веб-поиск, бот в мессенджере, виджет на сайте |
| Модель | Облачная российская или своя на сервере |
Как проходит внедрение
Начинаем с пилота на одном процессе: так видно пользу до больших вложений.
Внедряем ИИ в Крыму, на юге России и на новых территориях
Офисы — в Симферополе и Краснодаре. Разбор процессов и сдача — в офисе или по видеосвязи.
ул. Залесская, 117. Пн–Пт с 9:00 до 18:00. Как добраться
Обсудим задачу в офисе в Симферополе, в Краснодаре на ул. Красной, 154, или по видеосвязи.
Берём проекты из Симферополя, Севастополя, Ялты, Евпатории, Керчи и Феодосии. Другие регионы — удалённо по тому же договору.
Работаем с коммерческими компаниями и государственными учреждениями: 66 госконтрактов на 52 млн ₽.
Частые ошибки
Почему проекты с ИИ не дают результата.
Устаревшие и противоречивые документы дают неверные ответы. Сначала отбираем актуальные.
Без ссылки на документ ответу не доверяют. Показываем, откуда он.
Сотрудник не должен видеть зарплаты и договоры других отделов.
Новые регламенты подключаем автоматически.
Сколько стоит база знаний с ИИ
Поиск по базе знаний у интеграторов — от 400 000 ₽, корпоративная RAG-система — от 2 млн ₽ и 60 дней.
Ориентиры — по открытым прайсам российских интеграторов на 31.10–01.11.2026. Нашу смету считаем после разбора процесса; пилот можно провести на облачных GPU без покупки оборудования.
Сканы и устаревшие версии требуют подготовки.
Папки, портал, 1С, CRM, сайт.
Разграничение по отделам и ролям.
Облако в России или свой сервер.
Частые вопросы
Сколько стоит база знаний с ИИ?
По смете: зависит от объёма документов, источников и прав доступа. По рынку — от 400 000 ₽.
ИИ будет выдумывать ответы?
Модель отвечает только по найденным фрагментам и показывает источник. Если ответа в документах нет, так и говорит.
Можно работать без интернета?
Да, с моделью на вашем сервере — в закрытом контуре.
Где будет поиск?
В веб-интерфейсе, в Telegram или MAX, в виде виджета на сайте или внутри CRM.
Как обновляются документы?
Новые и изменённые документы попадают в индекс автоматически из папки, портала или 1С.
Обсудим внедрение ИИ
Опишите процесс, который хотите автоматизировать, — предложим решение, пилот и смету.